이번 포스팅에서는 Conditional Independence에 대해서 알아보도록 하겠습니다. http://www.edwith.org/machinelearning1_17/lecture/10586 [LECTURE] 3.2. Conditional Independence : edwith - 신승재 www.edwith.org 지난 포스팅에서 Bayes Classifier에 대해 알아보면서, 다음과 같은 식을 얻었었습니다.: $$ f^{\text{Bayes}}=\argmax_{y=1,\ldots,K} P(X=x|Y=y)P(Y=y) $$ 그래서 class conditional density $P(X=x|Y=y)$와 class prior $P(Y=y)$를 각각 구해서 계산하는 방향으로 생각하기로 했었는데요. 아래의 ..
