이번 포스팅에서는 Optimal Classification에 대해서 알아보도록 하겠습니다. http://www.edwith.org/machinelearning1_17/lecture/10585 [LECTURE] 3.1. Optimal Classification : edwith - 신승재 www.edwith.org 기본적으로 Classifier는 측정값과 실제값의 차이를 최소화하여 misclassification 확률을 최소화 하려고 하죠. 즉, 아래의 식을 만족하는 $f^*$를 optimal classifier라고 합니다. $$ f^*\coloneqq\argmin_f P(f(X)\neq Y) $$ 이렇게 하게끔 하는 classifier는 여러 종류가 있을텐데, 그 중에서 Bayes Classifier란 i..
