수학 기록지

이번 포스팅에서는 MAP(Maximum A Posteriori) Estimation에 대해서 알아보도록 하겠습니다. http://www.edwith.org/machinelearning1_17/lecture/10576 [LECTURE] 1.3. MAP : edwith - 신승재 www.edwith.org 지난 포스팅에 이어 계속 압정을 던지는 예를 생각하고 있습니다. MLE 관점에서는 다섯 번 던져봤더니 세 번이 head가 나오고 두 번이 tail이 나왔었으니 $\hat\theta=3/5$가 적절하다고 결론을 내렸었는데요. 이는 50번을 던졌더니 30번이 head가 나왔어도 같은 prediction 값이 됩니다. 결과적으로는 같은 prediction이지만, 정말로 이 둘이 같은가? 에 대해서, 지난 시간에..

이번 포스팅에서는 MLE(Maximum Likelihood Estimation)에 대해서 알아보도록 하겠습니다. http://www.edwith.org/machinelearning1_17/lecture/10575 [LECTURE] 1.2. MLE : edwith - 신승재 www.edwith.org 강의 초반부에서는 압정을 던지는 예로 시작합니다. 압정을 던져서 위가 나오면 돈을 두 배로 먹고, 아래로 나오면 그대로 두는 도박이 있다고 가정. 어느 날 부자가 와서 이 도박에 참여했는데, 그 부자가 나에게 돈을 주며, 압정을 던져서 위가 나올 확률이 무엇인지 물었다면 뭐라고 대답할 것인가? 일단 모르겠으니 던져본다. 다섯 번을 던져 보니 세 번이 위로 가고 두 번이 아래로 갔다고 가정하자. 그러면 이 결과..